研途有学 ｜ 快！收！藏！那些你不可不知道的文献综述分析软件

作为一名科研人，撰写文献综述是必备技能。撰写文献综述不仅要求研究者广泛地搜集资料，更要求研究者对文本进行深度挖掘、系统整理与批判性分析。大量的文献资料简直令人头大，如何高效、准确地完成这一任务？本期的研途有学将向大家介绍五款常用的文献综述分析工具，让你在撰写文献的过程中，效率满满！

1.SATI

SATI作为一款国产文献题录信息统计分析工具，在文献综述分析中发挥着重要作用。对于需要深度分析文献趋势和知识结构的研究学者来说，SATI无疑是一个不可或缺的工具。

（1）兼容性与灵活性较强：SATI全面支持国内外期刊题录数据，包括对知网、万方、维普以及Web of Science等数据库的支持，并能够自动转换各种常见的题录格式，如EndNote、NoteExpress、NoteFirst、HTML甚至专属XML格式。

（2）分析功能强大：SATI支持生成共现矩阵、频率分布矩阵和文档词条矩阵，并支持创建高级图表和知识图谱。

（3）免费开源：SATI是一款免费、开源、共享的文献题录信息统计分析工具，为学术研究提供了更加方便快捷的期刊文献数据统计与分析服务。

2.CiteSpace

CiteSpace是一款功能强大、易于上手、适用于多学科领域的文献综述分析软件，已经成为众多科研工作者在进行文献研究和综述时的得力助手。

（1）强大的可视化呈现：CiteSpace通过抽取文献中的知识节点及其关系来构建网络，并对网络进行可视化得到科学知识图谱，展示研究领域内不同知识节点之间的联系和演化过程。

（2）多维度文献分析能力：CiteSpace能够利用高频关键词的共现分析，可以揭示出研究领域的核心主题，能够识别出哪些关键词是研究领域的热点话题，哪些关键词代表了新的研究方向。

3.VOSviewer

VOSviewer是一款功能全面的文献综述分析软件，它能够帮助研究人员更好地理解文献之间的关系和趋势，揭示研究热点和合作模式。

（1）图示通俗易懂：VOSviewer基于文献引用网络，能够绘制出文献共引图谱和耦合图谱，图示直观易懂，方便用户快速理解分析结果。

（2）可视化功能全面：提供了网络可视化、覆盖可视化和密度可视化等多种可视化方式，帮助研究者直观地理解文献之间的关系和趋势。

4.Bibliometrix

Bibliometrix是一个全面的文献计量学分析和科学可视化的R语言软件包，由Massimo Aria和Corrado Cuccurullo开发和维护。

（1）操作度高：可以结合R语言的其他包（如ggplot2包）和VOSviewer软件（bibliometrix:networkPlot功能可以直接调用）进行美化。

（2）易于扩展：Bibliometrix的功能还在不断扩充中，用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。

5.Gephi

Gephi作为一款开源的网络分析和可视化软件，主要用于各种网络和复杂系统的交互可视化与探测，包括动态和分层图的交互可视化。

（1）跨平台兼容：Gephi支持Windows、Mac OS X以及Linux等多个操作系统，用户可以在不同平台上进行网络分析和可视化。

（2）动态过滤：用户可以根据网络结构或数据选择节点和/或边缘，使用交互式用户界面实时过滤网络，从而更精准地探索与分析网络。

（3）实时可视化：Gephi配备了快速的OpenGL引擎，支持大型网络的可视化，网络最多可达100,000个节点和1,000,000个边缘。用户可以通过动态过滤迭代可视化，实时观察网络的变化。

选择合适的文献综述分析工具，不仅能够提升研究效率，还能帮助研究者更加深入地洞察学科动态、把握研究前沿，助力学术研究。希望以上通过介绍能够对大家有所帮助。