“AI提示词工程师”新课上线，破解AI使用难题

在科技迅猛发展的今天，人工智能(AI)领域的大模型正在以前所未有的速度发展。从国际知名的OpenAI的GPT系列，到国内百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等，这些前沿技术正不断重塑我们的生活和工作方式。

然而，在实际应用中，许多用户难以充分挖掘AI的潜力，导致其效能受限。主要原因如下：

1.提示词专业性强：提示词作为与大模型交互的关键“指令”，其表意必须精确且逻辑清晰。若提示词含糊不清或逻辑混乱，容易导致模型输出偏离预期，缺乏深度。

2.模型差异显著：不同AI模型的架构和训练重点各异，所需的提示词风格也不尽相同。用户若缺乏相关知识，使用固定模式撰写提示词，无法充分发挥模型的优势。

3.技巧普及不足：目前，关于提示词撰写的技巧普及较差，教程零散且不成体系。这使得新手入门困难，老手也难以进一步提升，从而限制了AI功能的高效施展。

为此，COSE平台于2024年11月25日推出了“AI提示词工程师”精品课程。该课程旨在紧跟人工智能发展的最新趋势，通过丰富的实际应用案例，帮助学员掌握AI提示词设计与应用的核心技术，提升独立解决问题和创新实践的能力。

“AI提示词工程师”课程讲师

“AI提示词工程师”课程目录

技巧锤炼（课时5-17）：深入探讨提示词的设计原则、技巧与输出方式，涵盖零样本、少样本、链式思考等多种高级提示技术，以及结构化提示词的构建方法，强化学员的实际操作能力。

评估与优化（课时18-20）：讲授提示词的效果评估方法、迭代优化流程及AI提示的局限性，帮助学员掌握持续改进提示词质量的方法，深化对提示工程的全面认知。

实践应用（课时21-32）：通过分析小红书等平台的成功案例，提供实用的提示词模板；探索微调与RAG技术、智能体AI Agent的实现方式，并结合具体的实践项目，展示如何将所学应用于内容创作、流程优化等多个领域。

经过32课时的学习，学员将掌握AI基础概念和提示词设计原理，能够根据不同场景设计合适的提示词。他们将学习并应用零样本、少样本学习及链式思考等方法，提升AI提示的实用性和工作效率。

学员将掌握提示词的持续改进和效果评估技巧，优化提示词的质量，并了解AI提示的局限性，学会在社交媒体等实际场景中灵活运用提示词。

此外，学员还将接触微调、RAG和AI Agent等前沿技术，这些知识和技能将提升他们解决复杂问题的能力，为未来的职业发展筑基。

最后，学员完成课程学习并通过考试后，获得由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）颁发的《职业技能在线学习证书》。

若你对“AI提示词工程师”课程感兴趣，请扫描下方二维码在线学习。

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