用AI快速完成H5头图、节日海报设计

AIGC技术在各个领域都有了重要突破，特别是在设计领域。AI绘画技术的推出加速了设计行业的变革，为设计师带来了全新的机遇和挑战。

值得一提的是，Midjourney和Stable Diffusion等AI绘图工具迅速崭露头角，成为备受设计师青睐的代表。这些工具通过深度学习技术，从各种艺术作品中学习，以生成图像。它们的操作简便、生成速度快等特点，正好迎合了智行营销需求的高频率和快节奏等特点。因此，将AI绘画应用于设计流程中，有望提升设计师的创造力和效率。

在此背景下，智行ZXD深入研究和探索了AI绘画技术，并尝试出以下可实施落地案例：  下面看看，实际落地效果吧～

本文将通过以上四个案例，详细讲解智行ZXD利用AIGC工具的落地思路及流程，全文大纲如下：

• 1  Midjourney与Stable Diffusion区别
• 2  工作流程变化
• 3  案例一学生形象2D转3D
• 4  案例二Train star海报线稿上色
• 5  案例三H5活动头图2D转3D
• 6  案例四节日海报设计
• 7  写在后面

Midjourney和Stable Diffusion是目前市面上最主流的两款AI绘画工具。不少设计师也在纠结哪一款更适合自己。通过以下维度的对比，我们可以更好地选择适合自己的工具。

以往未使用Midjourney与Stable diffusion的情况下，设计师通用设计工作流程如下:

当设计师使用Midjourney与Stable Diffusion时，根据需求类型不同有以下两种工作流程：

流程一：首先设计师找参考构思画面，再通过Midjourney和Stable diffusion关键词生成画面，最后从中选合适图片进行优化调整，工作流程如下图所示：

学生3D形象是专为智行学生群体而设计的独特人物形象。以往，3D形象需要设计师进行建模和渲染，这既耗费时间，又需要高水平的技术门槛。接下来，我们将探讨如何通过AIGC生成3D形象。第一步：绘制学生角色色稿

为了更好体现学生的青春活力，整体形象设定为：手拿书本、扎着双马尾、戴帽子，穿背带裤…

Stable diffusion人物色稿需注意：

1.    结构清晰完整、线条流畅
2.    如有描边，不能太粗，否则会当作结构生成
3.   上色均匀，无需笔触肌理感

第二步：选择模型

大模型的选择决定了生成的风格，再配合lora对服装、五官、头发等细节进行调节，这里模型选择如下：

第四步：设置参数

第五步：设置Controlnet

第六步：生成图片

根据生成图片反复调节关键词、参数，多次生成。

第七步：Midjourney优化3D形象

Train star是火车票部门给予优秀员工的荣誉称号，旨在鼓励每一季度为部门做出贡献的员工。

第一步：绘制Train star草图

设计创意：采用左右对称布局，画面中央火车飞速驰过，而员工手握奖杯，面露开心激动之情，为整个场景营造氛围感。

Stable diffusion草图需注意：线条流畅、结构清晰便于识别

第三步：输入关键词

关键词通过Stable Diffusion Tag反推功能来获得，在此基础上进行修改添加

提示词相关性：14

第五步：设置Controlnet

预处理器：invert（图像有白色背景和黑色线条建议选择invert）

根据生成图片，不断调整关键词和参数，多次尝试挑选出符合预期的学生形象。

第七步：后期调整

我们将结合生成图片的优缺点进行合成，并对生成结果中不精准的部分进行调整，以达到更高的准确性和更好的视觉效果。

特种兵出行挑战赛是通过邀请好友组队形式，最终依据排名来瓜分现金奖励。第一步：绘制2D草图

设计创意：通过塑造背着书包，特种兵敬礼姿势的出游形象，融合户外景点，打造出一个充满活力和挑战的特种兵出游氛围。

为了提高生成画面的精度，我们选择了不同的模型来分别生成背景和主体人物，以确保每个元素都能够得到更加精准的呈现。

对于关键词输入、参数设置和生成图片，已在案例一和案例二中进行了详细说明，在此不再赘述。

第五步：设置Controlnet

预处理器：LeReS深度信息估算（LeRes depth estimation）

模型：05深度-背景复杂-control_depth-fp16

我们将结合生成图片的优缺点进行合成，并对生成结果中不够精准的部分进行调整，最后添加标题文字。

以上三个案例均基于设计师的草图生成，然而，对于那些更注重画面整体氛围，对元素、创意、位置和大小没有过高要求的情况，我们可以尝试使用Midjourney直接生成，以夏至节气海报为例。

第二步：关键词生成画面

通过Midjourney垫图和关键词描述来生成画面：

通过以上案例，我们可以看到，AI绘画在设计领域中的应用越来越广泛，无论是3D形象、场景海报或H5活动头图，都可以在各个流程中找到AI绘画的机会点。我们也将不断研讨并总结出结合AIGC工具的全新设计工作流程，以便更好地应对快速迭代的AIGC生成工具。