附录F：《大数据基础编程、实验和案例教程》 本书是与《大数据技术原理与应用（第2版）》教材配套的唯一指定实验指导书 步步引导，循序渐进，详尽的安装指南为顺利搭建大数据实验环境铺平道路 深入浅出，去粗取精，丰富的代码实例帮助快速掌握大数据基础编程方法 精心设计，巧妙融合，五套大数据实验题目促进理论与编程知识的消化和吸收 结合理论，联系实际，大数据课程综合实验案例精彩呈现大数据分析全流程 林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程》 清华大学出版社 ?ISBN:978-7-302-47209-4 定价：59元 附录G：《Spark编程基础（Scala版）》 《Spark编程基础（Scala版）》 厦门大学 林子雨，赖永炫，陶继平 ?编著 披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径 填沟削坎，为快速学习Spark技术铺平道路 深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛 资源全面，构建全方位一站式在线服务体系 本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。 人民邮电出版社出版发行，ISBN:978-7-115-48816-9 教材官网：/post/spark/ 附录H：《Spark编程基础（Python版）》 《Spark编程基础（Python版）》 厦门大学 林子雨，郑海山，赖永炫 ?编著 披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径 填沟削坎，为快速学习Spark技术铺平道路 深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛 资源全面，构建全方位一站式在线服务体系 本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、上机实验指南等。 人民邮电出版社出版发行，ISBN:978-7-115-52439-3 教材官网： /post/spark-python/ 附录I：高校大数据课程公共服务平台 扫一扫访问平台主页 /post/bigdata-teaching-platform/ 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片 附录J：高校大数据实训课程系列案例教材 扫一扫访问大数据实训课程系列案例教材主页 为了更好满足高校开设大数据实训课程的教材需求，厦门大学数据库实验室林子雨老师团队联合企业共同开发了《高校大数据实训课程系列案例》，目前已经完成开发的系列案例包括： 《电影推荐系统》（已经于2019年5月出版） 《电信用户行为分析》 （已经于2019年5月出版） 《实时日志流处理分析》 《微博用户情感分析》 《互联网广告预测分析》 《网站日志处理分析》 系列案例教材将于2019年陆续出版发行，教材相关信息，敬请关注网页后续更新！/post/shixunkecheng/ Department of Computer Science, Xiamen University, 2020 4.4.5 疫情防控 4.5大数据在金融领域的应用 4.5.1 高频交易 4.5.2 市场情绪分析 4.5.3 信贷风险分析 4.5.4 大数据征信 4.5.1 高频交易 高频交易（High-Frequency Trading，HFT）是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差 为了从高频交易中获得更高的利润，一些金融机构开始引入大数据技术来决定交易 4.5.2 市场情绪分析 市场情绪分析是交易者在日常交易工作中不可或缺的一环，根据市场情绪分析、技术分析和基本面分析，可以帮助交易者做出更好的决策。大数据技术在市场情绪分析中大有用武之地。 4.5.3 信贷风险分析 大数据分析技术已经能够为企业信贷风险分析助一臂之力。通过收集和分析大量中小微企业用户日常交易行为的数据，判断其业务范畴、经营状况、信用状况
